使用python的每个小时的月平均值答案

【问题标题】：Monthly average of each hour dat using python使用python的每个小时的月平均值
【发布时间】：2021-01-30 07:36:33
【问题描述】：

我有如下数据

   Date_Time           A
2019-09-01 00:00:00  140.857143

2019-09-01 01:00:00  132.8750000

 ...        ...  ...       ...       ...

2019-09-30 22:00:00  120.419355 

2019-09-30 23:00:00  110.285714

我想使用 python 在 9 月（第 9 个月）的每个小时内进行平均，如下所示

Date_Time  A
00:00:00 value

01:00:00 value

..............

23:00:00 value

所以它基本上是每个小时的月平均值。如何做到这一点请任何建议。

【问题讨论】：

您的时间栏是datetime 类型还是string 类型？也是索引吗？
日期时间类型@Quang Hoang

标签： python-3.x pandas dataframe pandas-groupby

【解决方案1】：

让我们试试吧：

# remove `.dt.floor('H')` if your data is already hourly
hours = df['Date_Time'].dt.floor('H').dt.strftime('%H:%M:%S')
df.groupby(hours)['A'].mean()

【讨论】：