如何在循环中填充数据框？答案

【问题标题】：How to fill a dataframe within a loop?如何在循环中填充数据框？
【发布时间】：2022-01-11 22:55:28
【问题描述】：

我有 3 个站 TemmpDict 的每日温度数据字典。键是站名，值是温度数据系列。我想遍历这个字典并创建一个数据框，其中包含每个站的 tmax 数据和平均 tmax 值。我尝试使用以下循环来做到这一点：

d=[]
for j in TempDict:
    df=TempDict[j]
    df.tmax=df.tmax.apply(pd.to_numeric,errors='coerce')
    d.append((df.tmax,df.tmax.mean()))
LargeFrame=pd.DataFrame(d,columns=('tmax','meanmax'),index=StationList)

当我打印 LargeFrame 时，这似乎有效。但是当我循环并尝试绘制每个站点的 tmax 数据时，我得到“TypeError：没有要绘制的数字数据”

for j in LargeFrame:
    LargeFrame.tmax.plot()

如何将这些数据存储在数据框中，以便我仍然可以绘制它？

【问题讨论】：

运行LargeFrame.dtypes会看到哪些数据类型？
tmax：对象和 meanmax：float64。我试过“LargeFrame['tmax']=LargeFrame['tmax'].astype(float)”但得到“ValueError: setting an array element with a sequence。”
所以下一个错误可以参考下面的link。它应该是你需要的。
但是我将如何修复我的代码？我知道这是一个系列，但不知道该怎么办
你能发一个sample of your data吗？人们会更容易回答这个问题。不是我，因为我已经完成了这一天，而是其他人:)

标签： python pandas dataframe numpy

【解决方案1】：

问题不在于我如何存储数据，而在于我如何循环到LargeFrame 以尝试绘制 tmax。这就是我能够获得我正在寻找的地块的方式：

for index, row in LargeFrame.iterrows():
    LargeFrame.tmax[index].plot()

【讨论】：