比较和更改来自不同数据框的列 - Python/pandas答案

【问题标题】：Comparing and changing columns from different dataframe - Python/pandas比较和更改来自不同数据框的列 - Python/pandas
【发布时间】：2022-01-12 19:19:33
【问题描述】：

我有两个文件的列长度不同，如下所示：

df2:  
  N_Machine       x       y       z
0     CB-32   90.42  910.29   62.68
1     CB-27  985.65  995.54  669.62
2     CB-18  852.92  952.51  525.60
3     CB-43  950.92  906.64  618.59

df:
    Name    Number
0   CB-15  12.55.47
1   CB-32  12.55.21
2   CB-91  12.55.75
3   CB-07  12.55.13
4   CB-22  12.55.14
5   CB-16  12.55.52
6   CB-43  12.55.49
7   CB-24  12.55.55
8   CB-17  12.55.31
9   CB-32  12.55.33
10  CB-38  12.55.19
11  CB-27  12.55.62
12  CB-51  12.55.23
13  CB-14  12.55.39
14  CB-31  12.55.65
15  CB-41  12.55.62
16  CB-20  12.55.70
17  CB-18  12.55.26
18  CB-10  12.55.44

我一直在做的是：尝试比较列 df['Name'] 和 df2['N_ Machine']。如果它们相等，则 df2['N_ Machine'] 将从相应行接收 df['Number'] 列的值。

例如，df2['N_Machine'] 的第 [0] 行与第 [1] 行中的 df['Number] 匹配。然后 df2['N_Machine'] 应该从 df['Number] 接收值'12.55.21'。因此 df2 的 [0] 行将更改为：

df:  
  N_Machine       x       y       z
0     12.55.21   90.42  910.29   62.68

我的代码如下。我的问题是：比较列后，df2['Machine'] 正在接收 df['Number'] 的第一个值，而不是匹配行中的 df['Number'] 值，我该如何解决这个问题？

import pandas as pd
import pandas

df = pandas.read_excel('Part_Dat.xlsx', engine='openpyxl')

df2 = pd.read_csv("Data_Aver_Coord.csv")

if [df['Name'].isin(df2['N_Machine'])]:
    df2['N_Machine']=df['Number']`

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe numpy compare

【解决方案1】：

使用pandas.DataFrame.merge():

df3 = df1.merge(df2, left_on='N_Machine', right_on='Name', how='outer').drop(['N_Machine'], axis=1)

输出：

>>> df3
         x       y       z   Name    Number
0    90.42  910.29   62.68  CB-32  12.55.21
1    90.42  910.29   62.68  CB-32  12.55.33
2   985.65  995.54  669.62  CB-27  12.55.62
3   852.92  952.51  525.60  CB-18  12.55.26
4   950.92  906.64  618.59  CB-43  12.55.49
5      NaN     NaN     NaN  CB-15  12.55.47
6      NaN     NaN     NaN  CB-91  12.55.75
7      NaN     NaN     NaN  CB-07  12.55.13
8      NaN     NaN     NaN  CB-22  12.55.14
9      NaN     NaN     NaN  CB-16  12.55.52
10     NaN     NaN     NaN  CB-24  12.55.55
11     NaN     NaN     NaN  CB-17  12.55.31
12     NaN     NaN     NaN  CB-38  12.55.19
13     NaN     NaN     NaN  CB-51  12.55.23
14     NaN     NaN     NaN  CB-14  12.55.39
15     NaN     NaN     NaN  CB-31  12.55.65
16     NaN     NaN     NaN  CB-41  12.55.62
17     NaN     NaN     NaN  CB-20  12.55.70
18     NaN     NaN     NaN  CB-10  12.55.44

【讨论】：