有没有办法从数据框中的一列中获取值并将它们附加到熊猫 python 中不同的数据框列答案

【问题标题】：Is there a way to take the values from one column in a dataframe and append them to different dataframe's column in pandas python有没有办法从数据框中的一列中获取值并将它们附加到熊猫 python 中不同的数据框列
【发布时间】：2019-10-25 23:04:43
【问题描述】：

我正在使用 2 个不同形状的数据框 A 和 B

数据框 A 有 193 行和 33 列数据框 B 有 2 行 196 列

我希望能够从数据框 A“省或州”中获取一列，并将其值附加到数据框 B 的“州”列。

我已经尝试了以下

我尝试的方法1：

dataframeB["State"] = dataframeA["Province or State"]

这不会用来自 Dataframe A 的 193 行值填充 DataframeB。它只是给出了

State
NaN
NaN

我希望用“省或州”中的字符串值填充州列，我该如何做到这一点？

编辑：

我可以通过使用以下方法将 DataFrameB 的行数设置为 193 来完成此操作：

num_rows = 93
for x in np.arange(0, num_rows):
    dataframeB.loc[x] = [np.NaN for n in range(96)]

然后，我将 dataframeB 的 State 列设置为 DataframeA 的 Province 或 state 列

dataframeB['State'] = dataframeA['Province or State'].reset_index(drop = True)

【问题讨论】：

嗨！这部分有效，但它只用 2 行 dataframeA 填充 dataframeB。有没有办法将 A 的所有 193 行都放入 B 中？
你的意思是dfB.assign(**dfA) ??
当你说“追加”时，你到底想做什么？两个数据框如何连接？如果您只是追加，使用 dataframeB["State"] = dataframeA["Province or State"].values，您将获得一个包含 196 行和许多 NAN 列的数据框，因为您的原始数据框B 只有两行！
使用 .values 方法给我以下错误:::: ValueError: 值的长度与索引的长度不匹配 :-(
@samumich 请添加 2 个数据帧的样本和预期输出，否则很难说，答案将基于猜测，这将毫无结果。

标签： python pandas dataframe data-science

【解决方案1】：

我可以通过使用以下方法将 DataFrameB 的行数设置为 193 来完成此操作：

num_rows = 93
for x in np.arange(0, num_rows):
    dataframeB.loc[x] = [np.NaN for n in range(96)]

然后，我将 dataframeB 的 State 列设置为 DataframeA 的 Province 或 state 列

dataframeB['State'] = dataframeA['Province or State'].reset_index(drop = True)

【讨论】：