根据列值的 n 个最大值的总和答案

【问题标题】：sum of the n largest values in according to column value根据列值的 n 个最大值的总和
【发布时间】：2020-07-21 20:53:05
【问题描述】：

actual data head我遇到了以下问题， image is my dataframe

图像是我的数据框，其中州列表很长，其中包括美国的不同州作为索引，其他 2 列包含有关其中的县和 2010 年人口普查的信息。

我的目标是只查看每个州人口最多的三个县，人口最多的三个州是什么（按人口最多到最少的顺序）？使用CENSUS2010POP。此函数应返回字符串值列表。

df = pd.DataFrame({'State': ['A', 'A','A','A','A','B','B','B','B','B','B','C','C','C','C','C', 'D','D', 'D', 'D'],
               'County': ['Aa', 'Ab','Ac','Ad', 'Ae', 'Ba','Ba','Bb','Bc','Bd','Be','Ca','Cb','Cc','Cd','Ce','Da','Db','Dc','Dd'],
               'Population': [25,35,45,60,12,80,45,60,20,30,14,65,87,65,13,29,45,60,75,80]})

【问题讨论】：

您可以通过例如发布您的数据框吗？ df.head 作为代码，而不是显示链接？
我做到了，如果可以，请告诉我。我的任务是“只查看每个州人口最多的三个县，人口最多的三个州是什么（按人口最多到最少的顺序）？使用 CENSUS2010POP。这个函数应该返回一个字符串值列表。”跨度>
请阅读How to make good reproducible pandas examples。如果您发布我们可以轻松复制的代码而不是图像，我们可以更轻松地为您提供帮助。另外，请尝试使用更具描述性的标题。
您好，感谢您的建议。我是新来的，所以不知道。我做到了。你能检查一下好吗？你能帮我解决这个问题吗？

标签： python pandas dataframe for-loop data-science

【解决方案1】：

state_group=df.groupby(['State'])['Population'].nlargest(3).sum(level=0)
state_group_largest3=state_group.nlargest(3)

print (state_group)的输出，计算一个州最大的3个县的总和：

State
A    140 # because 140=35+45+60, which are the 3 largest counties in A
B    185
C    217
D    215
Name: Population, dtype: int64

print (state_group_nlargest) 的输出为您提供人口最多的三个州。

State
C    217
D    215
B    185
Name: Population, dtype: int64

我想你知道所有相关的python函数（在这种情况下groupby, nlargest, sum，有时你只需要以一种合乎逻辑的方式应用它们:)

【讨论】：

它有 3 列 STNAME、CTYNAME 和 CENSUS2010POP。我得到了单一状态的答案，但我不知道如何遍历 STNAME 列中的所有值。并将这些总和值存储在新列中
我完全理解这项任务。但请将您的数据发布为在您的问题中，而不是图像或链接，以便人们可以测试他们的答案并更好地帮助您。
我做到了。如果您理解我的问题，请让它运行。
谢谢，请看我编辑的答案。而且我还建议您更改标题以使其更具相关性，例如，“根据列值的 n 个最大值的总和”（人们通常不会点击不特定的标题，这就是为什么您的回复很少)。
非常感谢这个解决方案。我会尽力回复你。