减去索引数据框中的行

【问题标题】：Subtract rows in indexed dataframe减去索引数据框中的行
【发布时间】：2019-03-08 05:02:24
【问题描述】：

我目前正在使用此数据框。它按年份和国家/地区编制索引。我想做的是减去 2011 年的“military_exp”值和 2010 年的“military_exp”值。有没有办法做到这一点？

                       gdp_share    military_exp
year    Country                     
2010    USA            5.0  768465792.0
        China          2.0  138028416.0 
        Korea          3.0  31117330.0  
        Russia         4.0  43120560.0  
2011    USA            5.0  758988352.0
        China          2.0  149022400.0
        Korea          3.0  31543720.0
        Russia         3.0  46022120.0

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe pandas-groupby subtraction

【解决方案1】：

IIUC

df.groupby(level=1)['military_exp'].diff()
Out[195]: 
year  Country
2010  USA               NaN
      China             NaN
      Korea             NaN
      Russia            NaN
2011  USA        -9477440.0
      China      10993984.0
      Korea        426390.0
      Russia      2901560.0
Name: military_exp, dtype: float64

更新

df.loc[2011,'military_exp']-df.loc[2010,'military_exp']
Out[197]: 
Country
USA       -9477440.0
China     10993984.0
Korea       426390.0
Russia     2901560.0
Name: military_exp, dtype: float64

【讨论】：

如果我还有更多年呢？假设从 2010 年到 2017 年。如果我想减去 2017 - 2010 年，同一行代码会起作用吗？