无法将 16 位数字转换为人类可读的日期答案

【问题标题】：Cannot convert 16 digit number to human readable date无法将 16 位数字转换为人类可读的日期
【发布时间】：2017-11-28 20:12:50
【问题描述】：

我已将一个大型 csv 文件读入 Jupyter 笔记本，其中包含一列 16 位数字（例如 1352160000000000）作为 Epoch/Unix 时间戳。

我在一个在线 Epoch/Unix 时间戳转换器网站上检查了这个数字，它返回了我知道它应该返回的时间（格林威治标准时间：2012 年 11 月 6 日，星期二 12:00:00 AM）。

然后我使用以下代码（改编自本网站上此问题的其他答案）：df['TIME'] = pd.to_datetime(df['TIME'], unit='u') 将此数字转换为我的数据框中的人类可读形式，但我得到一个错误，或者我得到 (1970- 01-16 15:36:00.000)。

谁能指出我哪里出错了，我错过了什么？

【问题讨论】：

在 Linux 上，我得到 Die Aug 30 01:00:00 CET 42850214 的时间戳...正确的时间戳是 date -d @1352160000。所以你得先除以1M。

【解决方案1】：

您需要使用“我们”单位。

df['TIME'] = pd.to_datetime(df['TIME'], unit='us')

pd.to_datetime(1352160000000000,unit='us')
Out[24]: Timestamp('2012-11-06 00:00:00')

【讨论】：

【解决方案2】：

unit 是微秒，所以你应该使用'us' 作为unit：

pd.to_datetime(1352160000000000<b>, unit='us'</b>)

例如：

>>> pd.to_datetime(1352160000000000, unit='us')
Timestamp('2012-11-06 00:00:00')

【讨论】：