如何在 pandas df 中表示具有最大 Nan 值的列？答案

【问题标题】：How to represent the column with max Nan values in pandas df?如何在 pandas df 中表示具有最大 Nan 值的列？
【发布时间】：2021-07-11 08:46:27
【问题描述】：

我可以通过以下方式显示它： df.isnull().sum() 并通过以下方式获取最大值： df.isnull().sum().max() ，但有人可以告诉我如何用 max Nan's 表示列名？谢谢大家！

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe

【解决方案1】：

使用Series.idxmax 和DataFrame.loc 筛选缺失值最多的列：

df.loc[:, df.isnull().sum().idxmax()]

如果需要选择多个具有更多最大值的列，将Series 与最大值进行比较：

df = pd.DataFrame({
        'A':list('abcdef'),
         'B':[4,5,np.nan,5,np.nan,4],
         'C':[7,8,9,np.nan,2,np.nan],
         'D':[1,np.nan,5,7,1,0]

})
    
print (df)
   A    B    C    D
0  a  4.0  7.0  1.0
1  b  5.0  8.0  NaN
2  c  NaN  9.0  5.0
3  d  5.0  NaN  7.0
4  e  NaN  2.0  1.0
5  f  4.0  NaN  0.0

s = df.isnull().sum()
df = df.loc[:, s.eq(s.max())]
print (df)
     B    C
0  4.0  7.0
1  5.0  8.0
2  NaN  9.0
3  5.0  NaN
4  NaN  2.0
5  4.0  NaN

【讨论】：

如果我有两列最大 val 它只代表我一列，
@bigish - 答案已编辑，您可以测试吗？
是的，它的工作，但我只需要代表列的名称！
@bigish 然后使用df.columns[s.eq(s.max())]