MultiIndex Pandas 不分组第一个索引级别

Question

我正在尝试在行中创建一个具有两级索引的 Pandas 数据框。

info = pd.DataFrame([['A', 1, 3],
                   ['A', 2, 4],
                   ['A', 3, 6],
                   ['B', 1, 9],
                   ['B', 2, 10],
                   ['B', 4, 6]], columns=pd.Index(['C', 'D', 'V'])    
info_new = info.set_index(['C', 'D'], drop=False)

编辑：我想要以下输出：

     V
C  D
A  1 3
   2 4
   3 6
B  1 9
   2 10
   4 6

根据我找到的每条指令，这应该可以。 我还在继续

     V
C  D
A  1 3
A  2 4
A  3 6
B  1 9
B  2 10
B  4 6

显然，多索引在这里不起作用。

我用.is_unique检查了每一列的非唯一值，答案是错误的。 我检查了具有唯一值的列，答案是真的。 我也尝试分配一个 dtype=str，这并没有改变任何东西。

Answer 1

感谢您的info_new.index.is_lexsorted() 评论。

我通过在 .csv 导入中指定 dtype=str 然后解决了这个问题：

info_new.sortlevel(inplace=True)