计算 Pandas 数据框中行之间的差异答案

【问题标题】：Calculate difference between rows in Pandas dataframe计算 Pandas 数据框中行之间的差异
【发布时间】：2021-01-14 11:57:03
【问题描述】：

我有一个包含关联公司、优惠、点击等数据的数据框。我想计算每个优惠 + 关联公司在昨天和今天之间的转化率差异（列名«Appr»）。

D;H;AfID;Affil_name;M;OfID;Offer_name;Clicks;Revenue;Earnings;Appr;Decl;CR;Tr-back
28;11;10;elephant;Ella;1132;App_Aweepstakes;2100;0;0;100;0;1:10;1
28;11;1828;a.kalen;Ella;2675;Cash App_Sweepstakes/CPA_US;3;0;0;200;0;1:50;0
29;11;1828;a.kalen;Ella;2675;Cash App_Sweepstakes/CPA_US;11;0;0;350;0;1:50;0

为此，我使用 groupby 和 diff()：

final_df[´DifAppr’] = final_df.groupby(['H', 'AfID', 'Affil_name', 'M', 'OfID','Offer_name'])[´Appr’].diff().fillna(0)

但如果数据框中没有此优惠 + 联属会员前一天的数据，则此行将被忽略且不计算：

D;H;AfID;Affil_name;M;OfID;Offer_name;Clicks;Revenue;Earnings;Appr;Decl;CR;Tr-back, DiffAppr
29;11;1828;a.kalen;Ella;2675;Cash App_Sweepstakes/CPA_US;11;0;0;350;0;1:50;0;150

在这种情况下，我希望这条线保持不变。也就是说，前一天的转化次数为 0，而对于今天和昨天之间的转化率差异，将显示今天的数据。也就是说，昨天会员有 0 次转化，而这条线不在数据框中，因此，今天有 68 次转化。在这种情况下，“DiffAppr”列应为 68。

【问题讨论】：

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标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

如果同一个组有两个以上的组我没试过，但是如果分组数为1，我什么都不做；如果有两个以上，我会做一个diff()。

final_df['DifAppr'] = (final_df.groupby(['H', 'AfID', 'Affil_name', 'M', 'OfID','Offer_name'])['Appr']
                        .apply(lambda x: x.diff() if len(x) >= 2 else x)).fillna(0)
final_df

D   H   AfID    Affil_name  M   OfID    Offer_name  Clicks  Revenue Earnings    Appr    Decl    CR  Tr-back DifAppr
0   28  11  10  elephant    Ella    1132    App_Aweepstakes 2100    0   0   100 0   1:10    1   100.0
1   28  11  1828    a.kalen Ella    2675    Cash App_Sweepstakes/CPA_US 3   0   0   200 0   1:50    0   0.0
2   29  11  1828    a.kalen Ella    2675    Cash App_Sweepstakes/CPA_US 11  0   0   350 0   1:50    0   150.0

【讨论】：