在 python 中计算 Mrr答案

【问题标题】：Calculate Mrr in python在 python 中计算 Mrr
【发布时间】：2022-01-10 10:21:27
【问题描述】：

我在 Stackoverflow 上找到了这个问题的答案：Calculate MRR in Python Pandas dataframe

但是当我尝试用我的数据框实现它时，它会返回一个错误，详细信息：

                 startdate         amount  months  
0   2021-11-03 10:32:31         166.0   12  
1   2021-11-03 10:02:37         155.0   5

代码如下：

df.resample('M').sum()
dfs = []
for date, values in df.iterrows():
    months, price = values
    dfs.append(
        pd.DataFrame(
            # Compute the price for each month, and repeat this value
            data={'price': [price / months] * months},
            # The index is a date range for the requested number of months
            index=pd.date_range(date, periods=months, freq='M')
        )
    )

错误信息：

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-116-89e50648a780> in <module>
      1 dfs = []
      2 for date, values in df.iterrows():
----> 3     months, price = values
      4     dfs.append(
      5         pd.DataFrame(

ValueError: too many values to unpack (expected 2)

我尝试更改变量等，但找不到解决错误的方法。我正在处理 1000 多行数据。

【问题讨论】：

months, price = values[["months", "amount"]] 因为 values 是一个带有列名的字典。编辑：双方括号
请注意，df.resample('M').sum() 行不会产生任何结果，因为您没有将其分配给任何东西。它可以被忽略，您的代码结果不会改变。
另外，你为什么要除以月份再乘以 - 我错过了什么吗？
@LarrytheLlama 从技术上讲，values 是 Pandas 行。
您是否打算在新数据框中实际制作months 长度列表？因为这就是[price / months] * months 所做的。

标签： python pandas dataframe datetime

【解决方案1】：

您在原始解决方案中跳过了一个步骤。

df = df.set_index('startdate')

原来的解决方案是把日期列变成索引，所以只剩下2列了。

months, price = values

如果没有这一步，date 只是一个数字索引，values 包含所有 3 列，不能仅解压缩为 2 个变量（你得到的错误）

【讨论】：

是的，我做了第一步，但我想我理解你的解释和其他 cmets 的错误。