我在索引数据框时遇到了麻烦答案

【问题标题】：I am having troubling indexing a dataframe我在索引数据框时遇到了麻烦
【发布时间】：2022-01-05 22:12:54
【问题描述】：

所以我有一个 csv，我正在尝试通过

将它加载到数据框中

df = pd.read_csv("watchlist.csv", sep='\s{2,}',)

当我print(df)时它似乎工作正常

另外，当我打印列时，这是我得到的输出。

print(df.columns) #- OUTPUT:

Index([',Name,Growth,Recommendation,CurrentRatio,TotalCash,Debt,Revenue,PercentageSharesOut,PercentageInstitutions,PercentageInsiders,PricetoBook,ShortRatio,RegularMarketPrice'], dtype='object')

我遇到的麻烦是，当我尝试去访问一个类似的列时

med_debt = math.floor(df.Debt), or even 
print(df.Debt)

我得到一个属性错误：

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'Debt'

如有任何帮助，我们将不胜感激

【问题讨论】：

您的 DataFrame 没有名为 Debt 的列。它也没有名称为 Name、Growth 等的列。它有 one 列，其名称为 ,Name,Growth,Recommendation,CurrentRatio,TotalCash,Debt,Revenue,PercentageSharesOut,PercentageInstitutions,PercentageInsiders,PricetoBook,ShortRatio,RegularMarketPrice。这是因为在读取 CSV 文件时，\s{2,} 是用于 sep 的错误值。我猜你的意思是\s{2},。
如果你只是做print(df) 来判断你的列的输出，输出看起来像什么，看起来只有一列只是列名的字符串组合。
@KarlKnechtel 我想我添加它是为了尝试解决不同的问题，我会删除它，谢谢

标签： python pandas dataframe csv

【解决方案1】：

分隔符未正确分隔 csv，请尝试将其保留并让 csv 阅读器使用默认值 ,。

【讨论】：

【解决方案2】：

sep='\s{2,}' 参数将导致 column list 变为 type string 的 object，例如：

>>> df = pd.read_csv("weather", sep='\s{2,}')
>>> df.columns
Index(['Date/Time,Temp (C),Dew Point Temp (C),Rel Hum (%),Wind Spd (km/h),
Visibility (km),Stn Press (kPa),Weather'], dtype='object')
>>> df.index
RangeIndex(start=0, stop=8784, step=1)

当您尝试访问特定列 math.floor(df.Debt) 时，它会返回

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'Debt'

或者df["Debt"]

raise KeyError(key) from err
(KeyError: 'Debt')

要通过这种方式访问df 的特定列，请使用：

df = pd.read_csv("watchlist.csv")

【讨论】：