将字典列表转换为熊猫数据框时，“_io.TextIOWrapper”对象没有属性“DataFrame”答案

【问题标题】：'_io.TextIOWrapper' object has no attribute 'DataFrame' when converting list of dictionaries to pandas dataframe将字典列表转换为熊猫数据框时，“_io.TextIOWrapper”对象没有属性“DataFrame”
【发布时间】：2021-10-28 06:29:35
【问题描述】：

我有一个这样的 JSON 文件：

{
  "project_name": "Lawns & Beyond",
  "flats": [
    {
      "config": "1BHK",
      "carpet_area": "331 sq.ft",
      "carpet_rate": "25000",
      "cost": "8275000",
      "units": "303"
    },
    {
      "config": "1BHK",
      "carpet_area": "361 sq.ft",
      "carpet_rate": "25000",
      "cost": "9025000",
      "units": "300"
    },
    {
      "config": "2BHK",
      "carpet_area": "455 sq.ft",
      "carpet_rate": "25000",
      "cost": "11375000",
      "units": "715"
    },
    {
      "config": "3BHK",
      "carpet_area": "592 sq.ft",
      "carpet_rate": "25000",
      "cost": "14800000",
      "units": "165"
    }
  ]
}

我正在尝试将 project_name 保存在一个变量中，并在公寓之外创建一个 pandas 数据框。

像这样：

import json

d = open('sample_data/input_details.json', 'r')
details = json.load(d)

project_name = details['project_name']

unit_config = []

for i in details['flats']:
    unit_config.append(i)

unit_config = pd.DataFrame(unit_config)

但是，我得到了这个错误

AttributeError: '_io.TextIOWrapper' 对象没有属性 'DataFrame'

【问题讨论】：

如果将import pandas as pd 添加到为我提供的脚本的顶部，这将按预期运行。
对我来说也是如此。正在使用原子上的氢，并看到它在该导入旁边打勾，自然认为该库已加载。不过谢谢。

标签： python json pandas list dataframe

【解决方案1】：

首先可以替换

unit_config = []
for i in details['flats']:
    unit_config.append(i)
unit_config = pd.DataFrame(unit_config)

与

unit_config = pd.DataFrame(details['flats'])

其次，关于您的问题，您的导入可能有问题，请尝试在脚本开头写import pandas as pd

希望这会有所帮助。

【讨论】：

第二种解决方案更简洁。谢谢。