如何从具有复杂结构的列表中创建 DataFrame？答案

【问题标题】：How to create a DataFrame from a list with complex structure?如何从具有复杂结构的列表中创建 DataFrame？
【发布时间】：2020-09-23 20:30:17
【问题描述】：

我有一个包含多列（a、b、c、d）的数据框。我将我的数据框按“c”和“d”列以及“a”列相对于“b”列进行分组。这给了我以下格式的输出（类似于 '1500, 1400 ... 700' 的值是执行集成的结果）：

我想知道如何将该输出转换为数据框，它会在其中显示列“c”、“d”，并创建一个包含集成结果的新列？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我最近根据类似数据创建了一个 DataFrame。

首先，为复杂列表的每个 c 值创建简单列表。

c1_vals = [1500, 1400, 1300], etc

使用字典创建 DataFrame，其中 c 值作为键，列表作为值。

ex_df = pd.DataFrame({'1': c1_vals, '2': c2_vals, '3': c3_vals})

复数数据中的 d 值对应于每个列表的索引位置。

ex_df['1'][0] represents c:1 d:10

您可以像这样为单个 d 值创建变量。

c1d10 = ex_df['1'][0]

【讨论】：

【解决方案2】：

请尝试：

df = df.reset_index()

【讨论】：