Python将字符串类型列表的数据框转换为列表答案

【问题标题】：Python converting a dataframe of string type list to listPython将字符串类型列表的数据框转换为列表
【发布时间】：2021-10-15 00:12:07
【问题描述】：

我有一个独特的情况。我从行格式的字段中获取数据。每行包含一个时间戳，一个值列表。它是字符串格式。我正在尝试将其转换为普通列表。

我的代码：

df=
     A
0    '1.2,1.3'
1    '2.2,2.3'   
2    '3.2,3.3,'
3    '4.2,4.3'
import ast
df['A'] = df['A'].applymap(ast.literal_eval).applymap(list)

目前的输出：

ValueError: malformed node or string: 
[3.2,3.3]

预期输出：

df=
     A
0    [1.2,1.3]
1    [2.2,2.3]   
2    [3.2,3.3]
3    [4.2,4.3]

【问题讨论】：

标签： python pandas list dataframe

【解决方案1】：

试试：

import ast

df["A"] = df["A"].apply(lambda x: ast.literal_eval("[" + x + "]"))
print(df)

打印：

            A
0  [1.2, 1.3]
1  [2.2, 2.3]
2  [3.2, 3.3]
3  [4.2, 4.3]

如果字符串中有'：

df["A"] = (
    df["A"].str.strip("'").apply(lambda x: ast.literal_eval("[" + x + "]"))
)

【讨论】：

第一部分报错：ValueError: malformed node or string: timestamp 2019-02-05 10:52:33，第二部分报错：AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'str'
@Mainland 你能用真实数据更新你的问题吗？看来，字符串不包含格式 xx.yy 的数字。
数据太大了。我在这里举了一个例子。如何共享大数据？
@Mainland 没必要这么大。只是产生错误的样本。
@Mainland 你可以试试lambda x: ast.literal_eval("[" + x.strip(",") + "]")

【解决方案2】：

试试：

df["A"].str.replace("'", "").str.rstrip(",").str.split(",").apply(lambda x : list(map(lambda y : float(y), x)))

这会清理字符串的尾随逗号并将值转换为浮点数。

【讨论】：

【解决方案3】：

一个选项可以是使用pandas.str.extractall 结合pd.to_numeric：

df.apply(
     lambda s: s.str.extractall(r'(\d+(?:\.\d+))').values.ravel(),axis=1)
  .apply(pd.Series)
  .apply(pd.to_numeric)

     0    1
0  1.2  1.3
1  2.2  2.3
2  3.2  3.3
3  4.2  4.3

【讨论】：