如何确定 matplotlib 条形图中条形的顺序

Question

假设我们将一些数据读入 pandas 数据框：

data1 = pd.read_csv("data.csv", "\t")

内容如下：

然后定义一个函数，它应该给我们一个水平条形图，其中条形长度表示值，条形用键标记。

def barchart(data, labels):
    pos = arange(len(data))+.5    # the bar centers on the y axis
    barh(pos, data, align='center', height=0.25)
    yticks(pos, labels)

然后我们这样调用绘图函数：

barchart(data1["val"], data1["key"])

这给了我们以下情节：

现在，什么决定了条形的顺序？

假设我们希望条形图按特殊顺序排列，比如[C, A, D, F, E, B]，我们该如何执行？

Answer 1

如果直接用

读取key作为索引

In [12]: df = pd.read_csv('data.csv', '\t', index_col='key')

In [13]: df
Out[13]: 
     val
key     
A    0.1
B    0.4
C    0.3
D    0.5
E    0.2

您可以使用ix 以不同的顺序获取索引并使用df.plot 绘制它：

In [14]: df.ix[list('CADFEB')].plot(kind='barh')
Out[14]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x530fa90>

（注意数据中没有给出F，但你给了它作为例子）

Answer 2

我修改了原始版本的条形图。要指定条形的顺序，我使用通过 ii 列设置的索引：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

def barchart(data, labels):
    pos = np.arange(len(data)) + 0.5  # the bar centers on the y axis
    plt.barh(pos, data.sort_index(), align='center', height=0.25)
    plt.yticks(pos, labels.sort_index())

data1 = pd.DataFrame({'key': list('ABCDE'), 'val': np.random.randn(5)})

new_keys = list('EDACB')
data1['ii'] = [new_keys.index(x) for x in data1.key]

data1 = data1.set_index('ii')
barchart(data1["val"], data1["key"])
plt.show()