如何确定熊猫数据框列中列表的长度？答案

【问题标题】：How to determine the length of lists of list in a pandas dataframe column?如何确定熊猫数据框列中列表的长度？
【发布时间】：2021-04-05 03:30:10
【问题描述】：

我有一个数据框，其中有一列包含这样的列表。

index	('source', 'target')	value of shortest path	list of paths
0	('a', 'b')	3	[['a', 'c', 'b'], ['a', 'c', 'd', 'b'], ['a', 'e', 'f', 'g', 'b']]
1	('g', 'z')	1	[['g', 'z'], ['g', 'l', 'z']]

我想在第一列中创建 2 列我想为该列表中的每个列表创建一个路径长度列表，除非路径长度等于最短路径的长度（路径长度为等于每个列表的大小减 1）。在第二列中，我想对“路径长度”列中每一行的反转值求和。

lenght of paths	total value
[3, 4]	0.583
[2]	0.5

我尝试使用的代码是：

path_lenght = []
for i, row in df.iterrows():
    for k in df['list of paths']:
        if (len(k)-1) > row['shorthest_path_value']:
            path_lenght.append(len(k)-1)
       
    df['lenght of paths'] = path_lenght

但是，这会返回以下错误：

ValueError: Length of lenght of paths (243007) does not match length of index (252454)

我该如何解决这个问题？

【问题讨论】：

您能否澄清一下：“在第二列中，我想对“路径长度”列中每一行的反转值求和。”？
另外我相信你的预期输出不正确

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以创建 2 个函数，每列一个，然后使用 apply() 方法应用它们。见下文：

def length_of_paths(l):
    k=[len(i) for i in l]
    minlen=min(k)
    return [i-1 for i in k if i!=minlen]

def total_value(l):
    return sum([1/i for i in l])

df['length of paths']=df['list of paths'].apply(lambda x: length_of_paths(x))

df['total value']=df['length of paths'].apply(lambda x: total_value(x))

输出：

>>> print(df)

                                list of paths length of paths  total value
0  [[a, c, b], [a, c, d, b], [a, e, f, g, b]]          [3, 4]     0.583333
1                         [[g, z], [g, l, z]]             [2]     0.500000

【讨论】：