如何从“groupby”对象的“单元格”中获取值？答案

【问题标题】：How to get values from a "cell" of a "groupby" object?如何从“groupby”对象的“单元格”中获取值？
【发布时间】：2013-02-06 18:24:01
【问题描述】：

假设我有以下数据框：

     A    B  C   D
0  foo  one  1  10
1  bar  one  2  20
2  foo  two  3  30
3  bar  one  4  40
4  foo  two  5  50
5  bar  two  6  60
6  foo  one  7  70
7  foo  two  8  80

现在我可以按第一列分组：grouped = df.groupby('A')。结果我得到了以下DataFrameGroupBy 对象：

     A            B                 C              D
0  foo  [one,two,two,one,two]  [1,3,5,7,8]  [10,30,50,70,80]
1  bar  [one,one,two]          [2,4,6]      [20,40,60]

现在我想访问特定单元格中的值。我该怎么做？例如，我想从“D”列和'A'=='foo'（第一行）所在的行获取值。换句话说，我想得到[10,30,50,70,80]。有可能吗？

【问题讨论】：

标签： python group-by pandas

【解决方案1】：

你有这样的想法吗？

>>> df
     A    B  C   D
0  foo  one  1  10
1  bar  one  2  20
2  foo  two  3  30
3  bar  one  4  40
4  foo  two  5  50
5  bar  two  6  60
6  foo  one  7  70
7  foo  two  8  80
>>> df.groupby("A").get_group("foo")["D"]
0    10
2    30
4    50
6    70
7    80
Name: D
>>> df.groupby("A").get_group("foo")["D"].tolist()
[10, 30, 50, 70, 80]

【讨论】：

【解决方案2】：

这句话是可能的：

>>> df.groupby("A").get_group("foo")["D"]
0    10
2    30
4    50
6    70
7    80
Name: D

【讨论】：