熊猫操作中是否有与 groupby 互补（相反）的？答案

【问题标题】：Is there in pandas operation complementary (opposite) to groupby?熊猫操作中是否有与 groupby 互补（相反）的？
【发布时间】：2013-05-24 09:44:46
【问题描述】：

我有一个包含许多列的表（数据框）。现在我想对其中一列的值进行平均。这意味着我需要对所有列进行分组，除了我需要平均的那一列。我当然可以写：

df.groupby(['col1', 'col2', 'col3', 'col4', 'col5'])['vals'].mean()

但如果我能做这样的事情就好了：

df.groupby(['col6'], something='reverse')['vals'].mean()

熊猫有可能吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您正在搜索现有列表的补充列。你可以玩df.columns。它代表一个Index 对象，允许进行一些有趣的操作。

df.columns.drop(['col6']) 返回一个Index，其中删除了作为参数传递的列列表。您可以将其转换为列表并将其用作groupby 参数：

df.groupby(df.columns.drop(['col6']).tolist())['vals'].mean()

【讨论】：