Python Pandas - 列的总和并将其合并为一个[重复]

Question

我得到了 .csv 文件的这种结构

ID;NAME;PRICE1;PRICE2; some other random columns
1;John;45;20

我正在使用 Pandas 库来解析这个 .csv 文件，如下所示：

col_list = ["ID", "NAME", "PRICE1", "PRICE2"]
df = pd.read_csv(inputCsv, usecols=col_list, sep=";", encoding="utf-8")

我现在如何将 Price1 和 Price2 的值和结果安全地加到一个新列而不是这两个列中以获得这个结果？

ID;NAME;PRICEFINAL 
1;John;65

感谢您的帮助

Answer 1

如果有多个 PRICE 列，请使用：

df1 = df.filter(like='PRICE')
df['PRICEFINAL'] = df1.sum(axis=1)
df = df.drop(df1.columns, axis=1)

如果只有 2 列和 DataFrame.pop 中的删除列相加：

df['PRICEFINAL'] = df.pop('PRICE1') + df.pop('PRICE2')