不使用 for 循环追加

Question

考虑

ID  EXPENDITURE
1   100 
1   101   
1   88   
2   28   
2   77 

我想按ID计算总支出，即：

 ID TOTAL_EXPENDITURE
 1  289
 2  105

我当前的代码如下所示：

list = []
for i in df.ID.unique()
    CSPEC = df.loc[df['ID'] == i]
    TOTAL_EXP = CSPEC['EXPENDITURE'].sum()
    list.append(TOTAL_EXP)

这确实会给我答案。但是，我面临 117705 个唯一 ID，而这个 for 循环需要很长时间。

我已经阅读了有关 numpy 的信息，但是在学习了 YouTube 教程之后，我仍然不确定如何实现它；因此，我更喜欢不同的方法（如果可能的话！）有人可以帮助我吗？

Answer 1

试试这个：

df.groupby('ID')['EXPENDITURE'].sum()

获取每个 ID 的支出总和。它仍然很快，因为 Pandas 是基于 numpy 构建的。