在 Python 中循环查找每个命运的最大值

Question

我是python的新手。我正在使用 nycflights13 df。

我的目标是确定每一种命运最常见和最不常见的起源。

+---------+--------------------+-----------+---------------------+------------+
| destiny | most_common_origin | max_count | least_common_origin |  min_count |
+---------+--------------------+-----------+---------------------+------------+
| MIA     | LGA                |      5781 | EWR                 |       2633 |
+---------+--------------------+-----------+---------------------+------------+

我设法为一个命运做到了，但我在循环和绑定行方面遇到了麻烦，因为有时我会得到一个系列。

我的工作示例

from nycflights13 import flights

flights_to_MIA = flights[flights['dest']=='MIA']
flights_to_MIA.groupby(flights_to_MIA['origin']).size().reset_index(name='counts')

请注意，我使用 size 然后 reset.index 使其成为 df。

Answer 1

您可以查看agg + value_counts

s=df.groupby('dest').agg(most_common_origin=('origin',lambda x : x.mode()[0]),
                              max_count=('origin',lambda x : x.value_counts().sort_values().iloc[-1]),
                              least_common_origin=('origin',lambda x : x.value_counts().sort_values().iloc[[0]].index),
                              min_count=('origin',lambda x : x.value_counts().sort_values().iloc[0]))