pandas 使用 itertuples 编辑单元格值答案

【问题标题】：pandas edit a cell value with itertuplespandas 使用 itertuples 编辑单元格值
【发布时间】：2017-03-25 00:35:49
【问题描述】：

我想加快我的代码速度，所以我不喜欢使用双精度：我的代码：

    for c in range(0, n-1):
        for l in range(0,n-c-1):
            df2.ix[l,c]=C_back(l,c,df)

我想使用

for x in df.itertuples():

但我不知道如何修改特定的单元格值。谢谢

【问题讨论】：

标签： python loops pandas iterate

【解决方案1】：

使用stack

for mytuple, value in df.stack().iteritems():
    print(mytuple, value)

考虑df

df = pd.DataFrame(np.arange(9).reshape(-1, 3), list('ABC'), list('XYZ'))
df

for mytuple, value in df.stack().iteritems():
    print(mytuple, value)

('A', 'X') 0
('A', 'Y') 1
('A', 'Z') 2
('B', 'X') 3
('B', 'Y') 4
('B', 'Z') 5
('C', 'X') 6
('C', 'Y') 7
('C', 'Z') 8

设置df的值

for (i, j), value in df.stack().iteritems():
    df.set_value(i, j, value ** 2)

df

【讨论】：

如果我只想设置我的df的下对角线，即示例中的（5,7,8），非常感谢！
更复杂，如果我想将单元格值 (B,Z) 替换为 (B,Y).value *2 和 (C,Y) 替换为 (C,X).value * 2 和 (C,Z) 通过 (C,Y).value*2.
set_value 不是公共 api - 是的，它们没有被弃用，但不鼓励使用

【解决方案2】：

使用迭代器：

        for each in dt.itertuples():
            dt.loc[each.Index, 'column'] = value

【讨论】：