在数据透视后排列数据帧头答案

【问题标题】：Arrange dataframe header after pivot在数据透视后排列数据帧头
【发布时间】：2020-08-30 19:07:46
【问题描述】：

我已经完成了一个数据透视，我的新数据框如下所示：

因此，userId 列现在是一个索引，我有一个 2 级标题。我怎样才能转到看起来像这样的单级标题：

' ' , 'userId' , 1, 2, 3, 4, 5

其中空条目是数据框的索引，而 userId 是常规列？

【问题讨论】：

请分享输入和输出数据帧的数据，而不是图片

标签： python pandas dataframe indexing

【解决方案1】：

您可以使用dataframe的stack方法将level 1的列转换为索引，然后使用reset_index将索引转换为列：

In [2]: import pandas as pd                                                                                                                           

In [3]: df = pd.DataFrame(index=range(3), columns=pd.MultiIndex.from_product([[1, 2], ['a', 'b']])).fillna(1)                                         

In [4]: df = df.stack(level=-1)                                                                                                                       

In [5]: df                                                                                                                                            
Out[5]: 
     1  2
0 a  1  1
  b  1  1
1 a  1  1
  b  1  1
2 a  1  1
  b  1  1

In [6]: df = df.reset_index(drop=False).set_index('level_0')                                                                                          

In [7]: df                                                                                                                                            
Out[7]: 
        level_1  1  2
level_0              
0             a  1  1
0             b  1  1
1             a  1  1
1             b  1  1
2             a  1  1
2             b  1  1

【讨论】：

您好，我进行了编辑，抱歉不清楚。像往常一样，我希望 userId 是一个简单的列，并且索引列是未命名的。
那么你可以先unstackdataframe，然后将索引的最后一级转换为列，查看修改后的答案。