在 Python pandas 中转换列索引答案

【问题标题】：Transforming a column index in Python pandas在 Python pandas 中转换列索引
【发布时间】：2016-10-24 13:11:53
【问题描述】：

我有以下数据框：

   index    PUBLICO     CLASSIFICACAO_PUBLICO
0   19      143643          1
1   34      111879          2
2   31       50382          3
3   9        49204          4
4   32       37541          5
5   4        36095          6

我需要将索引名称列转换为索引列。

例如：

index   PUBLICO     CLASSIFICACAO_PUBLICO
19      143643          1
34      111879          2
31       50382          3
9        49204          4
32       37541          5
4        36095          6

我尝试使用df.set_index('index')，但没有用。

之前名称为index的列是DataFrame的索引列，但我使用了reset_index()；现在我需要做相反的事情。

【问题讨论】：

您的预期输出是什么？ df1 = df.set_index('index'); df1.index.name=None 在我这边工作得很好。
“没有用”是什么意思？你收到错误信息了吗？意想不到的结果？请编辑您的问题以添加该信息。
你传递参数inplace=True了吗？ set_index 返回 df 的副本，并将索引设置为您的列

标签： python pandas indexing

【解决方案1】：

set_index 方法不能就地工作。所以你必须重新分配你的数据框，或者传递选项inplace = True：

df = df.set_index('index')

或

df.set_index('index',inplace = True)

见http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.set_index.html

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以这样试试：

df.set_index(df['index'], inplace=True)

这会将您的 index 列设置为数据框中的索引，并且您的 index 列仍将保留在您的数据框中。然后，您可以删除该列。

df.drop('index', axis=1, inplace=True)

【讨论】：