多索引 Pandas DataFrame 中的行到列中

【问题标题】：Rows into columns in a multi-index Pandas DataFrame多索引 Pandas DataFrame 中的行到列中
【发布时间】：2020-09-13 07:15:51
【问题描述】：

我有一个带有多索引的 DataFrame，其中一个是日期，另一个是从 0 到 1267 的编号，如图所示。

如何将索引 0-1267 作为列而不是行并将日期作为唯一的行索引？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

选择一些列，然后在第一级使用Series.unstack：

df1 = df['CUMULATIVE FRACTION'].unstack(0)

或者如果需要 MultiIndex 在列中使用 DataFrame.unstack:

df2 = df.unstack(0)

【讨论】：

出现错误：“ValueError：索引包含重复条目，无法重塑”。是因为行的日期不同吗？
@K.lid 问题重复，试试
试试什么，抱歉？
@K.lid 尝试使用df1 = df. groupby(df. index). mean()['CUMULATIVE FRACTION'].unstack(0) 或df1 = df. groupby(df. index).sum()['CUMULATIVE FRACTION'].unstack(0) 获取聚合值。