如何使用熊猫删除第一行？答案

【问题标题】：How to drop first row using pandas?如何使用熊猫删除第一行？
【发布时间】：2017-12-12 17:20:50
【问题描述】：

我搜索了与删除行相关的其他问题，但找不到有效的问题：

我有一个从尖叫青蛙工具导出的 CSV 文件，如下所示：

Internal - HTML |               |             |
--------------- | --------------|-------------|
   Address      |   Content     | Status Code |
----------------|---------------|-------------|
www.example.com |   text/html   |   200       |

我想删除包含“内部 - HTML”的第一行。当用df.keys()分析它时，我得到了这个信息“Index(['Internal - HTML'], dtype='object')。

我想使用第二行作为索引，其中包含正确的列标签。

当我使用代码时：

a = pandas.read_csv("internal_html.csv", encoding="utf-8")
a.drop('Internal - HTML')
a.head(3)

我收到此错误：KeyError: 'Internal - HTML'

我也尝试了这里Remove index name in pandas 的建议，还尝试了重置索引：

a = pandas.read_csv("internal_html.csv", encoding="utf-8")
a.reset_index(level=0, drop=True)
a.head(3)

以上选项均无效。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以在第一次调用中添加header 作为参数，以使用列名和数据开头：

a = pandas.read_csv("internal_html.csv", encoding="utf-8", header=1)

【讨论】：

【解决方案2】：

不确定csv 中的数据如何，但我认为您可以在阅读csv 时使用skiprows=1：

a = pd.read_csv("internal_html.csv", encoding="utf-8")
a.keys()

输出：

Index(['Internal - HTML'], dtype='object')

查看df（假设数据格式如下）：

print(a)

输出：

                            Internal - HTML
Address            Content   Status Code   
www.example.com   text/html     200

现在，使用skiprows 读取.csv 文件：

a = pd.read_csv("internal_html.csv", encoding="utf-8", skiprows=1)
print(a.keys())

输出：

Index(['Address', '   Content', 'Status Code'], dtype='object')

观察数据框a:

print(a)

输出：

           Address      Content       Status Code
  0  www.example.com    text/html     200

【讨论】：