熊猫：如何在没有 sep="," 出现在 csv 顶部的情况下导入 CSV

Question

我想用 pandas 导入 CSV。我的 CSV 的问题是它的顶部列中存在 sep="," 在几个文件中，因此数据框构造不正确。

Example: 
sep = ,
  Year Dec Jan
     1  50  60
     2  25  50
     3  30  30
     4  40  20
     5  10  10

注意：分隔符始终是“，”。我只是希望在将 csv 转换为数据框时将其删除。

Answer 1

尝试在pandas.read_csv() 中使用skiprows。

来自pandas documentation：

类似skiprowslist，int或可调用，可选 文件开头要跳过的行号（0-indexed）或要跳过的行数（int）。