谷歌财经：历史股票数据的正常延迟有多大或有什么问题？答案

【问题标题】：Google Finance: How big is a normal delay for historical stock data or is something broken?谷歌财经：历史股票数据的正常延迟有多大或有什么问题？
【发布时间】：2018-02-16 13:16:24
【问题描述】：

我尝试使用以下代码从 Google 下载历史数据：

import pandas_datareader.data as wb
import datetime

web_df = wb.DataReader("ETR:DAI", 'google',
                       datetime.date(2017,9,1),
                       datetime.date(2017,9,7))
print(web_df)

得到了这个：

             Open   High    Low  Close   Volume
Date                                           
2017-09-01  61.38  62.16  61.22  61.80  3042884
2017-09-04  61.40  62.01  61.31  61.84  1802854
2017-09-05  62.01  62.92  61.77  62.42  3113816

我的问题：这是正常的延迟还是有问题？

我还想知道：您是否注意到 Google 已删除了 Google 财经的历史数据页面？这是否暗示将删除或已经删除历史股票数据的下载选项？

【问题讨论】：

您的意思是缺少日期吗？周末了。
缺少 2017-09-06 和 2017-09-07 的值！这是正常的延迟还是有问题或谷歌不再提供历史股票数据？？？我有点担心。

标签： pandas finance google-finance pandas-datareader

【解决方案1】：

使用 pandas 的谷歌金融从昨晚开始就停止工作了，我想弄清楚。我还注意到他们网站上指向历史数据的链接已被删除。

【讨论】：

如果有关于此主题的讨论，请提供链接。非常感谢。 :(

【解决方案2】：

这取决于哪些股票和哪个市场。以印度尼西亚市场为例，它仍然能够获得最新数据。当然，2017年9月5日停止更新的其他市场可能很快就会跟随其他市场的命运。一件非常悲伤的事情

web_df = wb.DataReader("IDX:AALI", 'google',
                       datetime.date(2017,9,1),
                       datetime.date(2017,9,7))

             Open   High    Low  Close   Volume
Date
2017-09-04  14750.0  14975.0  14675.0  14700.0    475700
2017-09-05  14700.0  14900.0  14650.0  14850.0    307300
2017-09-06  14850.0  14850.0  14700.0  14725.0    219900

2017-09-07  14775.0  14825.0  14725.0  14725.0    153300

【讨论】：

DataReader 可以与 Quandl 交互，也许这会有所帮助（？）。我现在看看这个来源......
仅供参考，您的股票数据又回来了。 Quandl 是付费服务，除非它是美国的。对于那些为非美国股票研究的人，我们在雅虎或谷歌之间别无选择。即使我们愿意支付，彭博或路透社的成本也将是几千美元。这是美国公民无法理解的。他们有很多便宜的数据源，如果不是免费的。
你是对的，股票代码数据又回来了，2017-09-06 和 2017-09-07 之间存在差距。对我来说，Quandl 不是一个可接受的数据源，因为它没有为我感兴趣的领域提供完整的数据:(。我来自欧洲。