Python：用 isin 或 wkn 调用 pandas_datareader 或将其转换为股票代码？答案

【问题标题】：Python: call pandas_datareader with isin or wkn or translate this into ticker symbol?Python：用 isin 或 wkn 调用 pandas_datareader 或将其转换为股票代码？
【发布时间】：2022-01-10 22:58:12
【问题描述】：

我有一个非常大的股票清单，其中包含 ISIN 和 WKN 编号。我的目标是使用 pandas_datareader 现在从该股票中获取历史数据。我的问题是，函数例如

import pandas_datareader as web

stock = web.DataReader('ALB', data_source="yahoo", start="01.01.2021", end="30.10.2021")

只能使用股票代码。有什么方法（可能是其他库）可以解决这个问题，或者有什么算法可以将数字转换为股票代码？

【问题讨论】：

标签： python pandas-datareader ticker isin

【解决方案1】：

至少对于 ISIN，您可以使用 investpy stocks.search_stocks 函数，该函数返回一个 pandas.DataFrame，其中包含（以及其他信息）符号用于该 ISIN 代码。

import investpy

df = investpy.stocks.search_stocks(by='isin', value='US0126531013')
print(df)
#          country       name              full_name          isin currency symbol
# 0         mexico  Albemarle         Albemarle Corp  US0126531013      MXN    ALB
# 1  united states  Albemarle         Albemarle Corp  US0126531013      USD    ALB
# 2        germany  Albemarle  Albemarle Corporation  US0126531013      EUR   ALLE

from pandas_datareader import data as pdr

symbol = df.loc[df['country']=='united states','symbol'].values[0]
print(symbol) # ALB

stock = pdr.DataReader(symbol, data_source="yahoo", start="2021-01-01", end="2021-10-30")
print(stock.head())

                  Open        High         Low       Close   Adj Close   Volume
Date
2021-01-04  152.899994  156.759995  150.289993  152.630005  151.645477  2898700
2021-01-05  152.669998  166.779999  152.669998  162.929993  161.879028  2628000
2021-01-06  165.500000  178.589996  165.500000  175.100006  173.970535  3335500
2021-01-07  183.479996  187.250000  180.550003  184.000000  182.813126  2947800
2021-01-08  184.490005  186.929993  178.660004  184.100006  182.912491  1659400

【讨论】：