将大于 x 的值设置为 x，将小于 -x 的值设置为 -x答案

【问题标题】：Set the values greater than x to x, and the values less than -x to -x将大于 x 的值设置为 x，将小于 -x 的值设置为 -x
【发布时间】：2018-11-11 03:07:42
【问题描述】：

我已经尝试过，但无法弄清楚这一点。我必须将下面数据框中所有大于 3 的数据更改为 3，小于 -3 的数据更改为 -3。

np.random.seed(42)
randomdata = DataFrame(np.random.randn(400, 4))

我尝试过 for 循环、.loc、.where，但似乎没有任何效果。

【问题讨论】：

我对这个社区很陌生，希望有人能帮助我理解为什么我的问题被如此反对？该网站告诉我，他们将禁止我提问。我真的很重视这个社区，并希望确保我能正确参与！

标签： python pandas random

【解决方案1】：

编辑：对于熊猫，pandas 有DataFrame.clip。

见numpy.clip.

import numpy as np

thing = np.arange(-5, 6)  # [-5, 4, 3, 2, 1, 0, 1, 2, 3, 4, 5]

clipped_thing = np.clip(thing, -3, 3)

print(clipped_thing)

输出

[-3 -3 -3 -2 -1  0  1  2  3  3  3]

【讨论】：

【解决方案2】：

# Creating a data frame with 4 variables and 400 observations
np.random.seed(42)
randomdata = pd.DataFrame(np.random.randn(400, 4))
randomdata.head()

        0           1           2          3
0    0.496714   -0.138264    0.647689    1.523030
1   -0.234153   -0.234137    1.579213    0.767435
2   -0.469474    0.542560   -0.463418   -0.465730
3    0.241962   -1.913280   -1.724918   -0.562288
4   -1.012831    0.314247   -0.908024   -1.412304

# Cap and floor for one variable
randomdata[0].clip(lower=-0.5, upper=0.5)

# Cap and floor entire dataframe
clean_df = randomdata.clip(lower=-0.5, upper=0.5)
clean_df.head()

       0            1           2          3
0    0.496714   -0.138264    0.500000    0.50000
1   -0.234153   -0.234137    0.500000    0.50000
2   -0.469474    0.500000   -0.463418   -0.46573
3    0.241962   -0.500000   -0.500000   -0.50000
4   -0.500000    0.314247   -0.500000   -0.50000

【讨论】：

非常感谢。我还没有学过剪辑功能，所以这是一个真正的节省生命和时间的方法！