将具有对象类型的 pandas 列转换为日期 ISO 8601 格式答案

【问题标题】：Convert pandas column with object type to date ISO 8601 format将具有对象类型的 pandas 列转换为日期 ISO 8601 格式
【发布时间】：2022-01-15 01:43:13
【问题描述】：

我的数据框如下：

df_test = pd.DataFrame({'User':['a','a','a','b','b','b'],
                     'Timestamp':['2021-12-09T23:00:00Z','2021-12-09T07:00:00Z','2021-12-09T15:00:00Z','2021-12-08T23:00:00Z','2021-12-09T11:00:00Z','2021-12-09T11:00:00Z'],
                     'Qty':[10, -10, 10, 30, 5, -5]})

我尝试使用此解决方案 How do I convert dates into ISO-8601 DateTime format in a Pandas dataframe 将我的 Timestamp 列转换为 ISO 8601 格式，但它不起作用：

df_test['Timestamp']=pd.to_datetime(df_test['Timestamp']).dt.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')

我的 df_test['Timestamp'] 仍然显示为对象列而不是日期时间。请帮忙。

【问题讨论】：

标签： python pandas date iso8601

【解决方案1】：

import pandas as pd
import datetime

def toiso(dt):
    d=datetime.datetime.strptime(dt,'%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
    return d.isoformat()

df_test = pd.DataFrame({'User':['a','a','a','b','b','b'],
                     'Timestamp':['2021-12-09T23:00:00Z','2021-12-09T07:00:00Z','2021-12-09T15:00:00Z','2021-12-08T23:00:00Z','2021-12-09T11:00:00Z','2021-12-09T11:00:00Z'],
                     'Qty':[10, -10, 10, 30, 5, -5]})

df_test['Timestamp']=df_test['Timestamp'].apply(toiso)
'''
  User            Timestamp  Qty
0    a  2021-12-09T23:00:00   10
1    a  2021-12-09T07:00:00  -10
2    a  2021-12-09T15:00:00   10
3    b  2021-12-08T23:00:00   30
4    b  2021-12-09T11:00:00    5
5    b  2021-12-09T11:00:00   -5
'''

您必须为数据框调用函数apply并将列替换为新值

【讨论】：

我尝试使用您的方法，但我的时间戳列仍然显示为对象而不是日期时间。