相当于python中R的“表”答案

【问题标题】：Equivalent of "table" of R in python相当于python中R的“表”
【发布时间】：2018-06-23 10:36:29
【问题描述】：

在 R 中，我们可以使用table 找到每个项目的频率。这是 R 中的一个示例：

x <- c(1,1,1,1,2,2)
y <- c("a","a","b","a","a","b")
table(x,y)
#   y
#x   a b
#  1 3 1
#  2 1 1

当 x 和 y 作为 DataFrame 时，如何在 python 中实现它？我是 Python 的新手，我搜索了很多，但我找不到我的答案。我应该提到我阅读了this article，但我无法在我的情况下实现它？

【问题讨论】：

试试crosstab
处理表格数据，Python有一个非常好的库——Pandas。阅读这 10 分钟的介绍，您将能够轻松处理表格操作任务。
@akrun 非常感谢。 pd.crosstab(X,Y) 正是我所需要的。
@TrigonaMinima 谢谢你，我会复习的。实际上，我经常使用基本的 Panda，但交叉表对我来说是新的。

标签： python r

【解决方案1】：

我们可以使用来自pandas 的crosstab 来做到这一点

import numpy as np;
import pandas as pd;
x = np.array([1, 1, 1, 1, 2, 2]);
y = np.array(["a", "a", "b", "a", "a", "b"]);
pd.crosstab(x, y, rownames = ['x'], colnames = ['y']);
#  y  a  b
#x
#1  3  1
#2  1  1

【讨论】：

【解决方案2】：

计算出现次数回复：

sort(table(df$source), decreasing = TRUE)

Python 熊猫：

df.source.value_counts() 
#or
df["source"].value_counts()

来源：R vs Python - a One-on-One Comparison

用于计算两列之间的出现次数

与R

table(cdc$gender,cdc$smoke100)

用python

pd.crosstab(index=df['gender'], columns=df['smoke100'])

来源：look at this answer

【讨论】：