如何将列中的值更改为二进制？ [复制]答案

【问题标题】：How to change values in a column into binary? [duplicate]如何将列中的值更改为二进制？ [复制]
【发布时间】：2018-12-03 14:26:21
【问题描述】：

python 新手，我被困在这个问题上。我的 CSV 文件包含以下内容：

Sr,Gender
1,Male
2,Male
3,Female

现在我想将 Gender 值转换为二进制文件，因此文件看起来像：

Sr,Gender
1,1
2,1
3,0

所以，我将 CSV 文件导入为 data 并运行以下代码：

data["Gender_new"]=1
data["Gender_new"][data["Gender"]=="Male"]=0
data["Gender_new"]=1=data["Gender_new"].astype(float)

但我收到了错误ValueError: could not convert string 'Male' to float:

我做错了什么，我怎样才能做到这一点？

谢谢

【问题讨论】：

data[‘Gender’] = (data[‘Gender’] ==‘Male’).astpye(int)
由于我无法给出答案，下面的代码可以解决您的问题：from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() df['Gender_new'] = le.fit_transform(df['Gender_new'])

标签： python python-3.x pandas

【解决方案1】：

试试这个：

import pandas as pd

file = open("your.csv", "r")

data = pd.read_csv(file, sep = ",")

gender = {'male': 1,'female': 0}

data.Gender = [gender[item] for item in data.Gender]
print(data)

或者

data.Gender[data.Gender == 'male'] = 1
data.Gender[data.Gender == 'female'] = 0
print(data)

【讨论】：

成功了。非常感谢。
编码愉快！！

【解决方案2】：

您可以在加载文件时进行转换：

d = pandas.read_csv('yourfile.csv', converters={'Gender': lambda x: int(x == 'Male')})

converters 参数采用一个字典，其键是列名（或索引），值是为每个项目调用的函数。该函数必须返回转换后的值。

另一种方法是在拥有数据框后对其进行转换，正如@DJK 在他们的评论中指出的那样：

data['Gender'] = (data['Gender'] == 'Male').astype(int)

【讨论】：