将 pandas DataFrame 行复制到其他多行答案

【问题标题】：Copy pandas DataFrame row to multiple other rows将 pandas DataFrame 行复制到其他多行
【发布时间】：2016-08-20 21:56:53
【问题描述】：

简单实用的问题，但我找不到解决方案。

我看过的问题如下：

这些和我的主要区别在于我不需要插入单个值，而是插入一行。

我的问题是，我拿起一行数据框，比如df1。所以我有一个系列。

现在我有了另一个数据框df2，我根据标准选择了多行，我想将该系列复制到所有这些行。

df1:

Index/Col   A   B  C
1           0   0  0
2           0   0  0
3           1   2  3
4           0   0  0

df2:

Index/Col   A   B  C
1           0   0  0
2           0   0  0
3           0   0  0
4           0   0  0

例如，我想要完成的是将 df1[3] 插入 df2[2] 和 df3[3] 行。所以类似于非工作代码：

series = df1[3]
df2[df2.index>=2 and df2.index<=3] = series

df2:

Index/Col   A   B  C
1           0   0  0
2           1   2  3
3           1   2  3
4           0   0  0

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用loc并传递感兴趣的索引标签列表，在下面的逗号之后:表示我们要设置所有列值，然后我们分配系列但调用属性.values使其成为numpy 数组。否则，您将获得 ValueError，因为您打算用单行覆盖 2 行，而形状不匹配，如果是 Series，则它不会按照您的意愿对齐：

In [76]:
df2.loc[[2,3],:] = df1.loc[3].values
df2

Out[76]:
   A  B  C
1  0  0  0
2  1  2  3
3  1  2  3
4  0  0  0

【讨论】：

【解决方案2】：

假设您必须将某些行和列从数据框复制到另一个数据框，请执行此操作。 code

    df2 = df.loc[x:y,a:b]   // x and y are rows bound and a and b are column 
                                bounds that you have to select

【讨论】：