如何将系列添加到分层系列答案

【问题标题】：How to add a Series to a Hierarchical Series如何将系列添加到分层系列
【发布时间】：2013-01-26 07:56:53
【问题描述】：

我有一个Hierarchical Series，如下所示

data=pd.Series(np.random.randn(10),
    index=[['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'd', 'd'],
    [1, 3, 4, 1, 2, 3, 1, 2, 2, 3]])

我想在data 中插入一个新系列

t_series = pd.Series(np.random.randn(10))

我试过了

data['e'] = t_series

但是失败了，有大神能告诉我如何动态放大Hierarchical Series吗？

【问题讨论】：

您能解释一下您希望生成的系列是什么样子的吗？
它将有一个名为'e'的附加一级索引，调用data['e']将给出t_series的内容
OK，不过还需要指定二级索引。

标签： python pandas series hierarchical

【解决方案1】：

将其设为DataFrame：

df = pd.DataFrame(data)

df['e'] = np.random.randn(10)
# or if you already created another series, which perhaps has a different index
df['e'] = t_series.values()

正如docs 注意：Series 是一个一维标记的数组，而 DataFrame 是一个二维标记的数组具有可能不同类型的列的数据结构。

【讨论】：

我的第二级系列没有相同的索引，所以data['a']和data['e']没有相同的索引。在那种情况下，我想我不能使用 DataFrame？
有理由不使用相同的索引吗？您可以使用t_series.values() 强制它。
嗨，在我原来的问题中，data['e'] 尚不存在，所以基本上我试图将一个系列分配给第一级索引，就像一个 python 字典。不确定这是否可能。

【解决方案2】：

如果您只是希望您的二级索引为range(10)，您可能需要这样做：

t_series = pd.Series(np.random.randn(10), index=[('e ' * 10).split(), range(10)])
t_series

然后使用concat:

pd.concat([data, t_series])

【讨论】：