列出数据框中列值不唯一的行[重复]

【问题标题】：List rows which column value is not unique in dataframe [duplicate]列出数据框中列值不唯一的行[重复]
【发布时间】：2018-11-08 16:48:51
【问题描述】：

我有一个重复某些 SongId 的数据框。我想提取那些有重复的行。知道怎么做吗？试过了：

dfB[dfB.SongId.duplicated()]

但效果不佳。

这是我的数据框的一个示例。在此示例中重复 SongId 0、10 和 16：

【问题讨论】：

【解决方案1】：

试试这个，

df=pd.DataFrame({"Song ID":[0,0,1,3,1,4,5],'ArtistID':[12,13,34,1,21,43,22]})
print df[df.duplicated(subset=['Song ID'],keep=False)]

输出：

   Song ID  value
0        0     12
1        0     13
2        1     34
4        1     21

【讨论】：