根据条件替换列中的值[重复]答案

【问题标题】：Replace value in column based on a condition [duplicate]根据条件替换列中的值[重复]
【发布时间】：2021-05-09 10:21:14
【问题描述】：

我有一个 DF

***********************
Product       Rate      Imputed_rate      min_rate

1              0        10                5
2              0        4                 7
3              0        34                2
4              0        3                 8
***************************

我想在 Rate=0 时替换该行；仅当 'Imputed_rate' 时才使用 'min_rate'

最好的方法是什么？

期望的输出：

Product       Rate      Imputed_rate      min_rate

1             0         10                5
2             7         4                 7
3             0         34                2
4             8         3                 8
***************************

【问题讨论】：

显示你想要的输出。

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

np.where是你的朋友https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.where.html

df['Rate'] = np.where(((df['Rate'] == 0) & (df['Imputed_rate'] < df['min_rate'])), df['min_rate'],df['Rate'])

对于 pandas 中的行，它基本上是一个 if then else。

【讨论】：

【解决方案2】：

这是另一个不使用 numpy 的答案：

df['Rate'] = df.apply(lambda row: row['min_rate'] if row['Imputed_rate'] < row['min_rate'] else row['Rate'],axis = 1)

#Output:
   Product  Rate  Imputed_rate  min_rate
0        1     0            10         5
1        2     7             4         7
2        3     0            34         2
3        4     8             3         8

【讨论】：