如何在 pandas 中用 null 替换空字符串？ [复制]答案

【问题标题】：how to replace empty string with null in pandas? [duplicate]如何在 pandas 中用 null 替换空字符串？ [复制]
【发布时间】：2021-07-12 06:03:45
【问题描述】：

empty string like this isnull() not find empty string

conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='root',database='spiderdata',charset='utf8')
df = pd.read_sql('select * from beikedata_community1',con=conn)
df
df.subway.isnull()

**i want to use 'isnull()' find missing value, but it's not support empty string, what can i do? thanks very much!**

【问题讨论】：

我想用'isnull()'查找缺失值，但不支持空字符串，我该怎么办？非常感谢
df.replace(r'', np.NaN)? Replacing blank values (white space) with NaN in pandas 对你有帮助吗？
@Ynjxsjmh 哇！惊人的！非常感谢！
@Ynjxsjmh 对不起！您的建议帮助我替换空字符串，但我发现我不能使用 missingno 查找缺失值，您对此有什么好的想法吗？
对不起，我以前从未使用过该库，也许您可以将df.replace(r'', np.NaN) 中的np.NaN 替换为missingno 可以找到的一些值。

标签： python-3.x pandas string dataframe dbnull

【解决方案1】：

您可以使用 print(df.replace(r' ', 'NaN')) 。这会将空单元格替换为 NaN。

【讨论】：

但是 'NaN' 也是一个字符串，我只是想替换它使missingno 找到它，如 python 中的 None 或 mysql 中的 null。
您能否举例说明您的初始和最终结果如何？
@Anirudh 我只是想在我的数据框中找到像missingno这样的库的缺失值很方便，但是原始数据中的空字符串我没有办法处理它。
你能分享一个前后版本的数据框吗？我还是无法理解
发布所需的输出。我给你的答案是所有数据科学预处理都使用 dd.fillna(0)。也可以使用 bfill 回填缺失值