颜色重新映射 - 使用 3D 网格匹配目标调色板？答案

【问题标题】：Color Remapping - Matching target palette using a 3D grid?颜色重新映射 - 使用 3D 网格匹配目标调色板？
【发布时间】：2011-03-09 18:15:34
【问题描述】：

假设我有颜色“FOO”，它以 RGB 格式存储。我需要重新着色“FOO”，使其与颜色列表中最接近的颜色匹配。即时执行此操作，我不能将每种颜色的 RGB 值视为 3D 网格（r=x、g=y、b=z）上的点并计算点“FOO”与每个点之间的距离吗？列表中的颜色？

最接近“FOO”的点是替换颜色？

【问题讨论】：

这是一个有趣的想法（欧几里得距离作为颜色“距离”），但判断是否将颜色解释为几何形状的唯一方法是尝试它。我以前没听说过这个，但我想听听结果如何。如果你有两个与源点等距的点，你会怎么做？这两种等距的颜色可能彼此非常不同。你如何选择重新映射到哪个？
我希望我能尝试一下，我在工作，我的计算设备是笔记本和纸、我的手机、计算器和收银机。我记下理论并尝试在家里实施。
@Jeffrey Kern：嘿，我去过那里。我猜你是在手机上上网吗？好吧，我看到这个理论的主要问题是等距点问题。如果我对色彩理论有更多了解，我可能会有更多话要说，但我只会看... ;)
如果多个点之间存在平局，我会选择第一个。但我想这是程序员需要做出的判断，或者是询问最终用户要做什么的提示。
@frustrased 是的。在手机上为 SO 输入问题是一件很痛苦的事情，哈哈 :)

【解决方案1】：

理论上，是的。实际上，如果您想做得好，计算最接近的颜色并非易事。举个例子，人们的眼睛对亮度变化比对颜色变化更敏感，尤其是在颜色范围的末端（即极端红色或蓝色）。

至少如果您不介意在计算中做一些额外的工作，您会想要使用标准的"delta E" 计算之一（在您的情况下，您会想要最小化 delta E）。请注意，所有这些（无论如何我都使用过）在 CIE Lab* 颜色空间中工作。在典型情况下，您将从 RGB 开始，首先需要 convert to Lab*。

【讨论】：

如果我的目标是自定义调色板，这会起作用吗？例如，原始图像包含 8 种不同的颜色（红色、绿色、黄色、桃色等），而目标调色板包含黑色、白色和 4 种蓝色？
@Jeffrey：是的，附带条件是，在这种情况下，任何事情都不能很好地工作是值得怀疑的——以至于这可能有点浪费时间。 OTOH，只有 8 种颜色的调色板，您可以预先计算 8 个可能输入中的每一个的输出，并将每个像素转换为简单的表格查找。
@Jeffrey：另外，您可能希望跟踪累积的错误，而不是只选择您在评论中提到的 first 相等匹配，然后选择一个最小化整体误差（参见 Floyd-Steinberg 抖动：en.wikipedia.org/wiki/Floyd%E2%80%93Steinberg_dithering）。
源图像中的颜色会随着图像加载而改变，但大多数情况下目标调色板不会。我只是在寻找一种解决方案，它可以让我在使用 GDI+ 渲染图像时动态重新着色图像。当您可以重新着色时，为 1 个对象制作 6 个图像是一种浪费哈哈。如果我有 100 个对象，我宁愿不处理 600 个图像（6 个不同的目标调色板，包括原始颜色）