值错误将嵌套列表保存到 DataFrame - Python，Pandas [重复]答案

【问题标题】：Value Error Saving nested list to DataFrame - Python, Pandas [duplicate]值错误将嵌套列表保存到 DataFrame - Python，Pandas [重复]
【发布时间】：2019-01-28 12:35:26
【问题描述】：

我正在尝试将嵌套列表发送到数据框，如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np

def save_data(data):

    df = pd.DataFrame(data=[data], columns=['Send/Collect', 'Hospital', 'Courier', 'Kit', 'Manufacturer'])


save_data([["One", "Two","Three", "Four", "Five"],
           ["One", "Two","Three", "Four", "Five"],
           ["One", "Two","Three", "Four", "Five"]])

但是，这会导致断言错误如下：

AssertionError: 5 列传递，传递的数据有 3 列

正如在 Git 和 another question 上看到的那样，我尝试按照建议将数据放入一个 numpy 数组，但现在返回这个稍微有点混乱的错误：

ValueError: 必须通过二维输入

在实际代码中，列表会随着固定的列大小改变大小，所以我不知道如何解决这个问题！

【问题讨论】：

在创建数据框时不要在data 周围添加[]。

标签： python pandas

【解决方案1】：

如果使用嵌套的lists 并且嵌套列表的最大长度与列数相同（此处为 5），则对我来说，从 DataFrame 构造函数中删除 []：

def save_data(data):

    df = pd.DataFrame(data=data, columns=['Send/Collect', 'Hospital',
                                          'Courier', 'Kit', 'Manufacturer'])
    return df

L = [["One", "Two","Three", "Four", "Five"],
     ["One", "Two","Three", "Four", "Five"],
     ["One", "Two","Three", "Four", "Five"]]
df = save_data(L)
print (df)
  Send/Collect Hospital Courier   Kit Manufacturer
0          One      Two   Three  Four         Five
1          One      Two   Three  Four         Five
2          One      Two   Three  Four         Five

你也可以创建条件来检查这个：

def save_data(data):
    if max(len(x) for x in L) == 5:
        df = pd.DataFrame(data=data, columns=['Send/Collect', 'Hospital', 'Courier', 
                                              'Kit', 'Manufacturer'])

    return df

L = [["One", "Two","Three", "Four", "Five"],
     ["One", "Two","Three", "Four", "Five"],
     ["One", "Two","Three", "Four"]]

df = save_data(L)
print (df)
  Send/Collect Hospital Courier   Kit Manufacturer
0          One      Two   Three  Four         Five
1          One      Two   Three  Four         Five
2          One      Two   Three  Four         None

【讨论】：

【解决方案2】：

您从数据中删除括号，例如。

def save_data(data):

    df = pd.DataFrame(data=data, columns=['Send/Collect',
                                          'Hospital',
                                          'Courier',
                                          'Kit',
                                          'Manufacturer'])
    return df

【讨论】：