【问题标题】:How can I fill in missing values (NaN) at a particular column in a data frame? [duplicate]如何在数据框中的特定列中填写缺失值 (NaN)? [复制]
【发布时间】:2021-01-21 13:54:45
【问题描述】:

我有一个数据框,其中一列包含几个缺失值,这些缺失值打印为 NaN。我想用数字 0 替换缺失的值。如何使用 fillna() 函数来做到这一点?

【问题讨论】:

  • df ['my_column']= df['my_column'].fillna(0)?

标签: python pandas


【解决方案1】:

使用 data.fillna(0) 对您有用吗?

【讨论】:

    猜你喜欢
    • 2019-08-01
    • 2021-10-03
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 2018-01-16
    • 2021-12-26
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    相关资源
    最近更新 更多