FillNa 不工作？答案

【问题标题】：FillNa is not working?FillNa 不工作？
【发布时间】：2017-12-26 14:47:07
【问题描述】：

我有一个数据框的以下列：

    LC_REF
     2C16
     2C17
     2C18
      nan
      nan
      nan

但是，当我尝试用另一列的值填充 nan 时：

 df['LC_REF'].fillna(df2['cycle'])

nan 值未填充。有什么线索吗？

df.head()

0    2C16                
1    3C16
2    NaN
3    NaN
4    NaN   

df2.head()    
0  Elkjop,Generic,MSH,SBSO ME KSA
1  Elkjop,Generic,MSH,SBSO ME KSA
2                             DSG

【问题讨论】：

什么是df2['cycle']？
@willem 另一列的值
您的NaN 值看起来像字符串...是print(df) 的输出吗？
@codeninja，你能发布print(df.head()) 和print(df2.head()) 的输出吗？
我同意@MaxU 的观点，我们需要查看两个数据帧。当您将 Series 传递给 fillna 时，它会根据索引对齐，因此如果看不到两个 DataFrame 的索引，将很难调试问题。

标签： python python-3.x pandas

【解决方案1】：

别忘了inplace 参数

df['LC_REF'].fillna(df2['cycle'], inplace=True)

【讨论】：

不幸的是仍然没有填充 nan 值。我不知道该怎么做！我已经探索了一些过去关于 nan 不填充的帖子，但我还没有找到解决方案
您不能用整列填充值。 df2.cycle 的哪个特定值进入NA 值？
所以我的 df2.cycle 数据框恰好是我需要填充 nan 值的所有数据，我猜这就是它不起作用的原因。所以我的 df2.cycle 数据框看起来像 3C16 4C16 5C17。我想用这 3 个元素填充剩余的 nan 值
你如何决定三个元素中的哪个进入哪个 NaN 值？
@A.Kot 我创建了一个单独的数据框，用于填充这些 nan 值

【解决方案2】：

确保那些 nan 真的是 np.nan。

df['LC_REF'] = df['LC_REF'].replace('nan',np.nan).fillna(df2['cycle'])

【讨论】：