Pandas：使用 groupby 创建表答案

【问题标题】：Pandas: create a table using groupbyPandas：使用 groupby 创建表
【发布时间】：2016-12-28 17:56:30
【问题描述】：

我有数据框

ID  subdomain   search_engine   search_term code    category    term_code
0120bc30e78ba5582617a9f3d6dfd8ca    yandex.ru   0   None    1   поисковая машина    1
0120bc30e78ba5582617a9f3d6dfd8ca    my-shop.ru  0   None    5   интернет-магазин    1
0120bc30e78ba5582617a9f3d6dfd8ca    ru.tele2.ru 0   None    10  Телеком-провайдеры  1
0120bc30e78ba5582617a9f3d6dfd8ca    yandex.com  yandex  алиэкспресс 1   поисковая машина    6
0120bc30e78ba5582617a9f3d6dfd8ca    fb.ru   0   None    3   информационный ресурс   1
0120bc30e78ba5582617a9f3d6dfd8ca    shopotam.ru 0   None    4   интернет-агрегатор  1
031ce36695306ac09ae905927a753f33    ya.ru   0   None    1   поисковая машина    1
031ce36695306ac09ae905927a753f33    cyberforum.ru   0   None    3   информационный ресурс   1
031ce36695306ac09ae905927a753f33    fixim.ru    0   None    8   запчасти и ремонт   1
031ce36695306ac09ae905927a753f33    microsoft.com   0   None    9   сайты производителей с возможностью купить  1
031ce36695306ac09ae905927a753f33    market.yandex.ru    0   None    4   интернет-агрегатор  1

我需要得到

ID, path
0120bc30e78ba5582617a9f3d6dfd8ca, поисковая машина -> интернет-магазин -> Телеком-провайдеры -> поисковая машина -> информационный ресурс -> интернет-агрегатор
031ce36695306ac09ae905927a753f33, поисковая машина -> информационный ресурс -> запчасти и ремонт -> сайты производителей с возможностью купить -> интернет-агрегатор

我的意思是我想获取列 term_code 并将其转换为带有分隔符的字符串 -> 到每个 ID 我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

试试这个：

df.groupby('ID')['category'].apply(lambda x: ' -> '.join(list(x)))

演示：

In [14]: df.groupby('ID')['category'].apply(lambda x: ' -> '.join(list(x)))
Out[14]:
ID
0120bc30e78ba5582617a9f3d6dfd8ca                        поисковая машина -> интернет-магазин -> Телеком-провайдеры -> 6 -> информационный ресурс
-> интернет-агрегатор
031ce36695306ac09ae905927a753f33    поисковая машина -> информационный ресурс -> запчасти и ремонт -> сайты производителей с возможностью купить
-> интернет-агрегатор
Name: category, dtype: object

【讨论】：