Python Count UNIQUE 出现...不是总数。如何？

Question

更新：以下代码似乎可以解决问题：

        for word in words:
            if word not in unique_words: ##skips replicates in a given list
                unique_words.append(word)   

对于我的一生，我无法弄清楚如何计算一个单词在列表中的数量，而不是在列表中找到一个单词的次数。

如果我设置一个计数器...它会计算单词的出现次数。但是，我需要一些东西，因为它遍历单词列表（每个列表都是一条推文），计算一个单词的 UNIQUE 出现次数（例如，包含该单词的推文数量）。计数器，我知道如何使用它们，并且与集合 Counter...count 所有实例相同。

仅供参考...循环迭代的是推文，每个推文都应用了 .split() 函数...所以，每条推文都是单词列表。

这是我的代码没有做我需要做的事情。

        sentiment = 0   

        for word in words:
            if word in AFINN:
                sentiment += AFINN[word]                

        for word in words:
            if word not in AFINN and word not in new_sent:
                new_sent[word] = sentiment
                tweet_count[word] = 1

            elif word in new_sent:
                new_sent[word] = new_sent[word] + sentiment
                tweet_count[word] += 1

另外...我有两个单词的陈述，因为这是我能够获得总情绪分数的唯一方法，而不仅仅是找到新单词的分数。不过，我在想，如果我“回归”情绪，我可能不需要双循环？但是，就目前而言，这不是我最关心的问题。

谢谢！！！

Answer 1

如果我理解正确的话，你有一堆推文，你想检查某个词在这些推文中出现了多少次？

count = 0
for tweet in tweets:
    if word in tweet:
        count += 1

当然，如果你真的不想冗长的话......

sum([word in tweet for tweet in tweets])

protip：试试 sum([True, True, True, False, True])

如果我误解了什么，请告诉我。

Answer 2

怎么样：

tweets_with_word = defaultdict(int)

for words in tweets:  # `tweets` is the "outside" list of word lists
    for word in set(words):
        tweets_with_word[word] += 1

    for word in words:
        ...  # The rest of your code

基本上，使用set() 获取每条推文中唯一单词的列表，然后只计算这些实例。

Answer 3

在您写的更新中（在您帖子的开头）：

for word in words: if word not in unique_words: ##skips replicates in a given list unique_words.append(word)

现在我很困惑。如果这正是你想要的，那为什么不直接使用collections.OrderedDict：

from collections import OrderedDict words = ['good', 'good', 'bad', 'terrible', 'lucky'] unique_words = OrderedDict.fromkeys(words)

不需要所有这些控制结构。

如果单词的顺序无关紧要，那么只需使用set：

unique_words = set(words)