如何从熊猫数据框中获取单个值作为字符串答案

【问题标题】：How to get a single value as a string from pandas data frame如何从熊猫数据框中获取单个值作为字符串
【发布时间】：2019-04-14 19:09:27
【问题描述】：

我正在从我的数据框中查询一个似乎是“dtype：object”的值。我只想按原样打印值，而不打印索引或其他信息。我该怎么做？

col_names = ['Host', 'Port']
df = pd.DataFrame(columns=col_names)
df.loc[len(df)] = ['a', 'b']

t = df[df['Host'] == 'a']['Port']
print(t)

输出：

预期输出： b

【问题讨论】：

尝试使用t = df[df['Host'] == 'a']['Port'][0] 或t = df[df['Host'] == 'a']['Port'][1]。在过去的调试过程中，我对此工作有一个模糊的记忆。
很好，t = df[df['Host'] == 'a']['Port'][1] 工作
使用 .loc df.loc[df['Host'] == 'a','Port'][0]
@OamarKanji，应该是简单的df[df['Host'] == 'a']['Port'][0] 或`print(df[df['Host'] == 'a']['Port'][0])
@OamarKanji 很高兴有帮助，我将评论移至答案

标签： python pandas numpy

【解决方案1】：

它应该可以简单地工作..

>>> df
  Host Port
0    a    b
>>> df[df['Host'] == 'a']['Port'][0]   # will choose the first index simply which is 'b'
'b'

或者，与 print 一起使用，它将去除周围的单个刻度。

>>> print(df[df['Host'] == 'a']['Port'][0])
b

这会更容易，因为您只需选择所需的索引，即使您在 Port 列中有多个值

示例：

>>> df
  Host Port
0    a    b
1    c    c

根据索引寻找不同的a & c：

>>> df[df['Host'] == 'a']['Port'][0]
'b'
>>> df[df['Host'] == 'c']['Port'][1]
'c'

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你能保证只返回一个结果，使用loc并调用item：

>>> df.loc[df['Host'] == 'a', 'Port'].item()
'b'

或者，类似地，

>>> df.loc[df['Host'] == 'a', 'Port'].values[0]
'b'

...获取 first 值（类似地，.values[1] 用于第二个）。哪个比df.loc[df['Host'] == 'a', 'Port'][0] 更好，因为如果您的 DataFrame 看起来像这样，

  Host Port
1    a    b

然后会抛出“KeyError: 0”——

df.loc[df['Host'] == 'a', 'Port'][0]
---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)

或者，使用at：

>>> df.at[df['Host'].eq('a').idxmax(), 'Port']
'b'

缺点是如果 'a' 不存在，idxmax 将返回第一个索引（并返回不正确的结果）。

【讨论】：

FutureWarning: 'item' has been deprecated and will be removed in a future version
@rraadd88 你确定吗？文档没有说here?
是的，由于某种原因，警告不再存在。奇怪。
或者，您可以使用df.Host.values 获取包含Host 列值的列表，或者使用df.Host.values[0] 和df.Port.values[0] 获取字符串值。如果我错了，请纠正我，它对我有用

【解决方案3】：

正如我在评论中提到的，使用 [1] 之后应该可以工作，以提取您正在寻找的变量。

t = df[df['Host'] == 'a']['Port'][1]

【讨论】：

如上所述，无论正确的值是在第0位还是第1位，如果索引是从0开始的RangeIndex，这将不起作用。