用空数组填充数据框列答案

【问题标题】：Fill a dataframe column with empty arrays用空数组填充数据框列
【发布时间】：2018-04-09 02:35:35
【问题描述】：

我需要用空的 numpy 数组填充 pandas 数据框列。我的意思是任何行都必须是一个空数组。像

df['ColumnName'] = np.empty(0,dtype=float)

但这不起作用，因为它试图使用数组的每个值并为每行分配一个值。

我试过了

for k in range(len(df)):
     df['ColumnName'].iloc[k] = np.empty(0,dtype=float)

但仍然没有运气。有什么建议吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你也可以使用简单的理解

df = pd.DataFrame({'a':[0,1,2]})
df['c'] = [[] for i in range(len(df))]

输出

   a   c
0  0  []
1  1  []
2  2  []

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以将 np.empty 重复为行数，然后将它们分配给列。由于它不是标量，因此不能像df['x'] = some_scalar 那样直接分配。

df = pd.DataFrame({'a':[0,1,2]})

df['c'] = [np.empty(0,dtype=float)]*len(df)

输出：

一个 0 0 [] 1 1 [] 2 2 []

【讨论】：