【问题标题】：How to parse the ISO format datetime string in python?如何在python中解析ISO格式的日期时间字符串？
【发布时间】：2020-05-20 19:18:59
【问题描述】：

在 pandas 中，我们如何从这些数据中创建日期时间列？


df = pd.DataFrame({'date': ['2020-02-04T22:03:44.846000+00:00']})
print(df)
                               date
0  2020-02-04T22:03:44.846000+00:00

我不确定这里的字母“T”是什么。

尝试

pat = '%y-%m-%dT%H:%M%:%SZ'
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'],format=pat)

I am not sure what is the correct format here.

【问题讨论】：

ISO 8601
@Felipe，谢谢我明白了，但现在正在努力正确的日期时间格式。

标签： python pandas datetime

【解决方案1】：

感谢@Felipe，

我得到了答案。


df['date'] = pd.to_datetime(df['date'],infer_datetime_format=True)

df = pd.DataFrame({'date': ['2020-02-04T22:03:44.846000+00:00']})

df['year'] = df['date'].dt.year
print(df)

                              date  year
0 2020-02-04 22:03:44.846000+00:00  2020

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用此参考解析日期时间字符串格式： https://docs.python.org/3/library/datetime.html#strftime-and-strptime-behavior

import numpy as np
import pandas as pd

pd.options.display.max_columns = 10
pd.set_option('display.max_colwidth', -1)

df = pd.DataFrame({'date': ['2020-02-04T22:03:44.846000+00:00']})

df['date1'] = pd.to_datetime(df['date'],format='%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f%z')
df['date2'] = pd.to_datetime(df['date'],infer_datetime_format=True)
df['hour'] = df['date1'].dt.hour

print(df)

0  2020-02-04T22:03:44.846000+00:00 2020-02-04 22:03:44.846000+00:00   

                             date2  hour  
0 2020-02-04 22:03:44.846000+00:00  22

【讨论】：