如何在 Pandas 中将 csv 文件作为系列而不是数据框读取？答案

【问题标题】：How to read a csv file as series instead of dataframe in pandas?如何在 Pandas 中将 csv 文件作为系列而不是数据框读取？
【发布时间】：2017-08-27 05:52:30
【问题描述】：

当我尝试使用x = pandas.Series.from_csv('File_name.csv', header = None) 它抛出一个错误，说 IndexError: single positional indexer is out-of-bounds.

但是，如果我将其作为数据框读取，然后提取系列，则效果很好。 x = pandas.read_csv('File_name.csv', header = None)[0]

第一种方法有什么问题？

【问题讨论】：

你能发布几行你的 CSV 文件吗？
尝试添加 index_col=None 参数，似乎是在一列中读取整个文件，第一列默认成为索引。
试试这个：pd.read_csv('File_name.csv', header = None, squeeze=True)
感谢@Vipin 成功了。我的最终代码是y = pandas.Series.from_csv('File_name.csv', header = None, index_col = None)

标签： python pandas

【解决方案1】：

从 csv 文件中有 2 个选项读取系列；

pd.Series.from_csv('File_name.csv')
pd.read_csv('File_name.csv', squeeze=True)

我更喜欢的是；使用 squeeze=True 和 read_csv

【讨论】：

【解决方案2】：

添加 index_col=None 参数，似乎是在一个列中读取整个文件，默认第一列被视为索引。

Pandas documentation 表示不鼓励使用 Series.from_csv。 read_csv 是更强大的替代方案，您应该使用它。

【讨论】：