如何矢量化创建具有基于其他列的值的新列？

Question

关于以下数据框，如何使用矢量化创建一个新列“ADDRESS”，其中每行的单元格值是 STREET 和 NR 的串联？

STREET     | NR
Astreet    | 10
Bstreet    | 20
...

我知道这可以通过迭代 datraframe 的行来完成（为了清晰起见，非综合循环）：

address_list = []

for index, row in org.iterrows():
    line = '{0} {1}' .format(row['STREET'], row['NR'])
    address_list.append(line.strip())

df['ADDRESS'] = address_list

这可以完成这项工作，但不是很省时，因为它是一个迭代操作。

Answer 1

用空格将列连接起来，然后使用Series.str.strip：

df['ADDRESS'] = (df['STREET'] + ' ' + df['NR']).str.strip()

或者使用Series.str.cat:

df['ADDRESS'] = df['STREET'].str.cat(df['NR'], sep=' ').str.strip()